如何为 Python 设置代理
说到在 Python 中设置代理，没有一个直截了当的过程。这是因为每个 HTTP 库都有自己的设置方式。在本文中，我们将使用 Requests 库，因为它是 Python 中最流行的 HTTP 库之一。下面的代码向您展示了如何在 Requests 中设置代理。
导入请求
代理服务器 = {
'http'：http://proxy.example.com:8080'、
https': 'http://secureproxy.example.com:8090'、
}
url = 'http://mywebsite.com/example'
response = requests.post(url, proxies=proxies)
从上面的内容可以看出，请求库已被导入。由于它是第三方库，因此需要安装后才能使用。创建一个代理字典，并将其作为参数传递给 post 或 get 方法（在上面的例子中，是 get 方法）。
为什么在 Python 脚本中使用代理？
自动发送网络请求的 Python 脚本就像机器人一样工作，它们在短时间内可能发送的请求数量是不自然的，不是人类可以复制的。这意味着它们很容易被识别。大多数网络服务器会将来自同一 IP 地址的非自然请求数量视为僵尸流量，并阻止来自该 IP 地址的更多请求。
在代理服务器的帮助下，您可以使用多个 IP 地址，从而可以为您的请求提供不同的 IP 地址，这样就可以发送网络请求而不会被拦截。除了躲避拦截，代理服务器还有助于访问有针对性的本地化内容。
使用代理服务器是否违法？
代理掩盖了计算机的真实 IP 地址，使发送网络请求的网络服务器难以追踪到原始发送者。这样做可能看起来不光彩，但许多人这样做是出于隐私和安全的考虑。
有趣的是，在世界大部分地区，代理并不被认为是非法的。建议你就代理服务器在你所在地区的合法性寻求法律专业人士的帮助。不过，无论法律如何规定，互联网上的大多数网站都不允许使用代理服务器，如果被发现使用代理服务器，就会被屏蔽。
Python 脚本的最佳代理是什么？
没有最好的代理。您应该使用的代理将由项目决定。如果是 网页爬取 如果项目需要经常更改 IP 地址，请使用 旋转代理.对于需要维护会话的项目，请使用 未被列入黑名单的.
有些网站可能很严格，因此私人代理无法正常工作--您需要住宅代理。在要求速度的情况下，私人代理是最好的选择。